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基于动态分簇的移动目标追踪方法
包威, 毛莺池, 王龙宝, 陈小丽
计算机应用
2017, 37 (1):
65-72.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.01.0065
针对无线传感器网络（WSN）中目标追踪的准确性低、网络能耗过高和网络生命周期短等问题，提出基于动态分簇的移动目标追踪技术。首先，构建了双层环状动态分簇的拓扑模型（TRDC），并提出了动态分簇的更新算法；其次，在质心定位算法基础上，考虑到节点的能量，提出了基于功率级别的质心定位（CLPL）算法；最后，为了进一步减小网络的能耗，改进CLPL算法，提出了随机性定位算法。在仿真实验中，与静态簇相比，网络周期延长了22.73%；与非环状簇相比，丢失率降低了40.79%；而追踪准确性与基于接受信号强度值（RSSI）算法相差不大。所提的追踪技术能够有效保证追踪准确度，同时降低网络能耗，减小目标丢失率。
参考文献 |
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